人材マッチングの未来を変える

-AIマッチングレコメンドシステム-
Matching Pro

AIマッチングでエージェントの価値を最大に

こんな課題お持ちではありませんか?
  • 求職者獲得に精一杯

    求職者人口減少・業界参入増加
    により、競争激化

  • 広告費の高騰

    求職者獲得手段の
    原価高騰

  • スカウト時間の負担

    複数媒体へのスカウトで一日の
    半分くらい時間を取られる

  • スカウトの質の低下

    新人キャリアコンサルタントの
    教育が間に合わない

サービス概要

Matching ProはAIによる、マッチング率の高い人材を短時間で発見します。
サービス概要

Matching Proの主な機能

  • Job→Resumeスペックマッチング
    Job→Resume
    スペックマッチング

    求人の内容に基づいて、スペックマッチングによる最適な求職者をレコメンド

  • Resume→Resume類似マッチング
    Resume→Resume
    類似マッチング

    過去によい選考結果を得られた求職者のデータに基づいて類似求職者をレコメンド。

  • Resume→Job面談用求人推薦
    Resume→Job
    面談用求人推薦

    新規登録求職者に対して、推薦すべき求人をピックアップ。

  • スコアリング
    スコアリング

    すべてのレコメンドをスコアリングし、より分かりやすく判断できる。

  • 重複データ推測
    重複データ推測

    複数DB間のデータを比較し重複データを予測することが可能になり、無駄なスカウトを減らす。

  • フィルタリング
    フィルタリング

    データで表しきれない裏情報をフィルターで実現。AIの効果をさらに発揮させ、より迅速に適任を探し出す。

  • AI自社構築は不要
    AI自社構築は不要

    自社でAIを組む必要がなく、クラウドにて常に最新のAIにアップグレード。

  • 自社DB連携
    自社DB連携

    自社DBと連携することで自社DBでの休眠データを最大化に活用。

  • 多媒体レコメンド
    多媒体レコメンド

    様々なシステムやサイトとの連携が可能になり、より多くの可能性をまとめて見つけ出す。

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導入のメリット

現場のキャリアコンサルタント編

  • Before
    求職者を探すのに、複数のデータベースにアクセスし、似たような検索を繰り返すのが面倒
    After
    媒体に跨いでレコメンドが一つの画面にまとめられ、劇的に多媒体でのスカウト工数を削減することが可能
  • Before
    複数媒体に登録されている同一人物にダブルスカウトをしてしまい、ダブル課金になってしまう
    After
    匿名データに類似のデータを推測し、すでに自社DBに存在するデータを優先的にレコメンドし、ダブルスカウトを防ぐことが可能
  • Before
    新人のコンサルタントが、求人に対してどのような人材が本当に相応しいかが分からず、適切なスカウトができない
    After
    ビッグデータ解析により、最適な候補者を一覧でレコメンドされるため、新入社員でもすぐに適切な方へスカウトを打てる

マネジメント編

  • 利用シーン
    外部媒体に対する依存が強く、せっかく蓄積した自社DBが活用されない​
    導入効果
    自社のデータベースを最大限に活用し、​スカウト媒体へのお支払い原価を抑えられる​
  • 利用シーン
    CAの仕事は属人的であり、ノウハウの社内共有が浸透しにくいため、​現場教育にかなり力を入れないと質を担保できない​
    導入効果
    新人教育の一貫として活用でき、現場のスカウトクォリティーを一定水準以上に維持​
  • 結果的にコンサルタントをスカウト業務から解放され、より多くの時間をカウンセリングなどに利用し、人が介在する価値を最大限に発揮することができ、求職者及びクライアントの満足度を上げることができるようになります。

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